Většina meteorologických služeb na světě připravuje své předpovědi na základě výstupu jednoho globálního modelu (zpravidla americké GFS nebo evropské ECMWF) a data lokálně zjemňují například pomocí WRF. Nezávisle na přesnosti nastavení lokálního modelu je omezením přesnost použitého globálního modelu. U nás využíváme jiného, dosti unikátního přístupu, abychom eliminovali co nejvíce chyb a dosáhli maximální úspěšnosti předpovědí. Proto jsou naše predikční modely velmi přesné a dosahujeme velkých úspěchů v B2B i B2C segmentu.
ML kombinace globálních modelů
Nejprve využíváme naši obrovskou databázi minulého počasí a archivu minulých běhů numerických modelů pro vytvoření jednotného globálního výstupu, který eliminuje většinu biasů a chyb. Naše algoritmy pomocí strojového učení vyhodnocují minulou chybu jednotlivých modelů při různých meteorologických situacích a v různých lokalitách. Na výstupu dostaneme nejpravděpodobnější scénář možného vývoje počasí založený na kombinaci všech dostupných modelů. Tento výstup je počítán 4 krát denně.
Vlastní lokální meteorologický předpovědní model a AI modely po korekci počasí ve městech
Globální multimodel následně vstupuje jako podklad do našich regionálních modelů, které dále zvyšují rozlišení a berou v úvahu lokální specifika a geografii. Meteorolog ve službě v této fázi může rovněž vstup upravit na základě svých zkušeností.
Pro lokality, kde jsou k dispozici měření z meteorologických stanic - obvykle města a více obydlené oblasti - využíváme další modelovou vrstvu, která pomocí umělé inteligence (AI) koriguje výstupy podle specifik dané oblasti a meteorologické situace.
Všechna tato data pak hrají důležitou roli při vytváření jednotlivých aplikovaných predikčních modelů. Například v kombinaci s interními daty jednotlivých společností a dalšími zdroji našich dat dokážeme velmi přesně predikovat poptávku, nákupní náladu zákazníků, optimalizovat vytváření zásob, lépe řídit výrobní proces, ušetřit náklady a realizovat vyšší zisk jakýmkoliv společnostem. Díváme se do historie, vnímáme přítomnost a dokážeme velmi přesně číst budoucnost.
Nowcasting v reálném čase
Vzhledem k velké proměnlivosti některých dat je v některých situacích potřeba i naše nejlepší modely upravovat podle aktuálního skutečného vývoje. Například u jednotlivých parametrů souvisejících s počasím využíváme měření (ze stanic, radarů, atd.) dostupných pro danou oblast a aktualizujeme naše výstupy podle posledního vývoje počasí. Počasí velmi ovlivňuje náladu i nákupní chování, proto je důležité jej zahrnout jako podstatný zdroj dat do našich komplexních predikčních modelů. Díky tomu můžeme nabídnout nejaktuálnější dostupný predikční model - pro každou hodinu i po minutách pro různé businessové oblasti v rámci B2B a B2C segmentu.
Jak často jsou data aktualizována
Nákupní chování i poptávka se může měnit stejně rychle jako počasí. U nás slučujeme všechna dostupná data a aktuální stavy různých proměnných do našich predikčních modelů v reálném čase a aktualizujeme předpovědi podle potřeby. Pro většinu lokalit jsou data aktualizována každých 10 minut.
Aktuální počasí a minutová předpověď jsou založeny na dostupných měřeních a aktualizovány vždy podle dostupnosti dat co nejdříve jsou informace k dispozici, minimálně alespoň jednou za hodinu. Pro některá místa jsou data aktualizována v 10 minutových intervalech.
Máme jedinečné aplikované predikční modely
Naše predikční modely tak vycházejí z mnoha zdrojů dat. Díky těmto datům a díky našim znalostem z oblastí strojového učení, programování, meteorologie, matematiky, analytiky i obchodu vyrábíme unikátní aplikované předpovědní modely pro Vaše podnikání.
Dokážeme Vám tak predikovat nejen poptávku, ale i chování Vašich zákazníků, odhady nákladů, optimalizovat reklamní kampaně nebo třeba návštěvnosti webových stránek nebo Vašeho obchodu. Příklady našich indikátorů:
- Poptávkové indikátory
- Indikátory nákupního chování zákazníků
- Indikátory vytíženosti v různých oborech
- Marketingové indikátory spojené s efektivností
- Obchodní indikátory spojené s náklady
- Indikátor návštěvnosti webů a aplikací
- Indikátor efektivity reklamních kampaní v online
- Indikátor engagementu v online prostředí
- A další dílčí indikátory...